Merge pull request #4051 from 36DB/kr-localization

Added some extension KR support
This commit is contained in:
Dynamic 2022-10-31 22:26:44 +09:00 committed by GitHub
commit 9b384dfb5c
No known key found for this signature in database
GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
1 changed files with 13 additions and 1 deletions

View File

@ -47,6 +47,7 @@
"BSRGAN 4x": "BSRGAN 4x",
"built with gradio": "gradio로 제작되었습니다",
"Cancel generate forever": "반복 생성 취소",
"cfg cnt": "CFG 변화 횟수",
"cfg count": "CFG 변화 횟수",
"CFG Scale": "CFG 스케일",
"cfg1 min/max": "CFG1 최소/최대",
@ -83,10 +84,12 @@
"custom fold": "커스텀 경로",
"Custom Name (Optional)": "병합 모델 이름 (선택사항)",
"Dataset directory": "데이터셋 경로",
"date": "생성 일자",
"DDIM": "DDIM",
"Decode CFG scale": "디코딩 CFG 스케일",
"Decode steps": "디코딩 스텝 수",
"Delete": "삭제",
"delete next": "선택한 이미지부터 시작해서 삭제할 이미지 갯수",
"Denoising": "디노이징",
"Denoising Diffusion Implicit Models - best at inpainting": "Denoising Diffusion Implicit Models - 인페이팅에 뛰어남",
"Denoising strength": "디노이즈 강도",
@ -113,6 +116,7 @@
"Draw mask": "마스크 직접 그리기",
"Drop File Here": "파일을 끌어 놓으세요",
"Drop Image Here": "이미지를 끌어 놓으세요",
"Dropdown": "드롭다운",
"Embedding": "임베딩",
"Embedding Learning rate": "임베딩 학습률",
"Emphasis: use (text) to make model pay more attention to text and [text] to make it pay less attention": "강조 : (텍스트)를 이용해 모델의 텍스트에 대한 가중치를 더 강하게 주고 [텍스트]를 이용해 더 약하게 줍니다.",
@ -139,7 +143,7 @@
"Face restoration": "얼굴 보정",
"Face restoration model": "얼굴 보정 모델",
"Fall-off exponent (lower=higher detail)": "감쇠 지수 (낮을수록 디테일이 올라감)",
"favorites": "즐겨찾기",
"Favorites": "즐겨찾기",
"File": "파일",
"File format for grids": "그리드 이미지 파일 형식",
"File format for images": "이미지 파일 형식",
@ -192,6 +196,7 @@
"Image Browser": "이미지 브라우저",
"Image for img2img": "Image for img2img",
"Image for inpainting with mask": "마스크로 인페인팅할 이미지",
"Image not found (may have been already moved)": "이미지를 찾을 수 없습니다 (이미 옮겨졌을 수 있음)",
"Images Browser": "이미지 브라우저",
"Images directory": "이미지 경로",
"Images filename pattern": "이미지 파일명 패턴",
@ -229,6 +234,7 @@
"Just resize": "리사이징",
"Keep -1 for seeds": "시드값 -1로 유지",
"keep whatever was there originally": "이미지 원본 유지",
"keyword": "프롬프트",
"Label": "라벨",
"Lanczos": "Lanczos",
"Last prompt:": "마지막 프롬프트 : ",
@ -267,7 +273,9 @@
"Minimum number of pages per load": "한번 불러올 때마다 불러올 최소 페이지 수",
"Modules": "모듈",
"Move face restoration model from VRAM into RAM after processing": "처리가 완료되면 얼굴 보정 모델을 VRAM에서 RAM으로 옮기기",
"Move to favorites": "즐겨찾기로 옮기기",
"Move VAE and CLIP to RAM when training hypernetwork. Saves VRAM.": "하이퍼네트워크 훈련 진행 시 VAE와 CLIP을 RAM으로 옮기기. VRAM이 절약됩니다.",
"Moved to favorites": "즐겨찾기로 옮겨짐",
"Multiplier (M) - set to 0 to get model A": "배율 (M) - 0으로 적용하면 모델 A를 얻게 됩니다",
"Name": "이름",
"Negative prompt": "네거티브 프롬프트",
@ -292,6 +300,7 @@
"original": "원본 유지",
"Original negative prompt": "기존 네거티브 프롬프트",
"Original prompt": "기존 프롬프트",
"Others": "기타",
"Outpainting direction": "아웃페인팅 방향",
"Outpainting mk2": "아웃페인팅 마크 2",
"Output directory": "이미지 저장 경로",
@ -310,6 +319,7 @@
"Overwrite Old Hypernetwork": "기존 하이퍼네트워크 덮어쓰기",
"Page Index": "페이지 인덱스",
"parameters": "설정값",
"path name": "경로 이름",
"Path to directory where to write outputs": "결과물을 출력할 경로",
"Path to directory with input images": "인풋 이미지가 있는 경로",
"Paths for saving": "저장 경로",
@ -431,6 +441,7 @@
"Skip": "건너뛰기",
"Slerp angle": "구면 선형 보간 각도",
"Slerp interpolation": "구면 선형 보간",
"sort by": "정렬 기준",
"Source": "원본",
"Source directory": "원본 경로",
"Split image overlap ratio": "이미지 분할 겹침 비율",
@ -438,6 +449,7 @@
"Split oversized images": "사이즈가 큰 이미지 분할하기",
"Stable Diffusion": "Stable Diffusion",
"Stable Diffusion checkpoint": "Stable Diffusion 체크포인트",
"step cnt": "스텝 변화 횟수",
"step count": "스텝 변화 횟수",
"step1 min/max": "스텝1 최소/최대",
"step2 min/max": "스텝2 최소/최대",